Verfahren

Referenz- und Mitteltipps

Bei wetterturnier.de nehmen verschiedene automatische Prognoseverfahren teil. Diese werden unterschieden in „automatische Systeme“ (Stichwort MOS), „Referenzspieler“ und „Mitteltipps“ oder „Gruppentipps“. In den Ranglisten sind diese farblich hervorgehoben: menschliche Spieler [weiß], automatische Systeme [schwarz], Referenzspieler [blau] und Gruppen-Tipps [orange].

  • automatische Systeme: vorwiegend sogenannte Model-Output-Systeme (MOS), also mittels statistsichen Verfahren nachprozessierte Vorhersagen aus den numerischen Wettermodellen.
  • Referenzspieler: spezielle Tipps, wie etwa die Persistenz (die Beobachtungen vom Donnerstag angewendet auf Samstag und Sonntag), Petrus (siehe unten) und weitere.
  • Mitteltipps/Gruppentipps: Alle Spieler, die für ein gewisses Turnier Mitglied einer Gruppe sind, werden in den Gruppentipp einbezogen. Dieser funktioniert exakt wie Petrus (siehe unten), beinhaltet jedoch nicht alle Mitspieler, sondern nur jene, welche der entsprechenden Gruppe zugehörig sind.

Persistenz

Die Persistenzprognose („alles bleibt so, wie es ist“) läuft als Referenz mit. Mit der Persistenz geht das Wetter vom Donnerstag vor dem Turnierwochenende für Samstag und Sonntag an den Start. Dabei wird das Mittel aus den beiden Stationen einer Turnierstadt gebildet. Wir nutzen dazu folgende Beobachtungen:

  • Minimum-Temperatur (TTn) von Freitag 6 UTC
  • Bewölkungsgrad (N), Wetterzustand „Vormittag“ (Wv), Windrichtung (dd), Windgeschwindigkeit (ff), Luftdruck (PPP), Taupunkt (TTd) von Freitag 12 UTC
  • Wetterzustand „Nachmittag“ (Wv), Maximum-Temperatur (TTm) von Freitag 18 UTC
  • Niederschlagsmenge (RR) von Samstag 6 UTC

Petrus

Unter „Petrus“ verbirgt sich die Mittelprognose aller Teilnehmer. Dabei wird bei folgenden Vorhersagegrößen arithmetisch gemittelt: N, Sd, ff, PPP, TTm, TTn, TTd.

  • Bei dd wird ein Vektormittel berechnet.
  • Bei fx wird zunächst eine Mehrheitsentscheidung für oder gegen Böen getroffen und dann ein arithmetisches Mittel gebildet.
  • Wv und Wn werden nach folgender Reihe von Mehrheitsentscheidungen festgelegt. Bei Gleichstand wird jeweils zugunsten der höheren Schlüsselziffer entschieden:
  • Unterscheidung trockene / nicht trockene Wetterzustände (0, 4 gegen 5, 6, 7, 8, 9).
  • Im ersten Fall einfache Mehrheitsentscheidung zwischen 0 und 4.
  • Im zweiten Fall Unterscheidung stratiform / konvektiv (5, 6, 7 gegen 8, 9).
  • Im stratiformen Fall Unterscheidung flüssig / fest (5, 6 gegen 7) mit anschließender Mehrheitsentscheidung zwischen 5 und 6.
  • Im konvektiven Fall einfache Mehrheitsentscheidung zwischen 8 und 9.
  • Bei RR wird nach einer Mehrheitsentscheidung für oder gegen Niederschlag arithmetisch gemittelt.

Moses

Moses ist ein gewichtetes Mittel aus allen Mitspielern und startete erstmal am 05.01.2001. Nach einem an MOS angelehntem Verfahren werden dabei für jedes Wetterelement Prediktoren (Teilnehmer) ausgewählt und möglichst optimal gewichtet. Die Prediktoren wechseln dabei im Laufe der Zeit, wenn die Prognosen eines anderen Prediktors (Teilnehmers) für einen Parameter besser sind, als die des bisher berücksichtigten. Carsten Raymund hat zu diesem Thema im Jahre 2017 seine Bachelor-Arbeit mit dem Titel „Regressionsanalysen zur Ableitung einer Optimal-Vorhersage, basierend auf der Kombination von Kurzfristvorhersagen der Teilnehmer am Berliner Wetterturnier“ verfasst [Download Bachelorarbeit].

Eine Berechnungsformel für Moses sieht beispielhaft wie folgt aus:

  • Moses = 0.5 * Spieler A + 0.25 * Spieler B + 0.14 * Spieler C + 0.11 * Spieler D

Hier finden Sie die aktuellen Moses-Wichtungen: Berlin Wien Zürich Innsbruck Leipzig [fehlt noch]

Deadman

Der „Deadman“ ist kein eigentlicher Spieler, sondern definiert die Punkte die in die Wertungen einfliessen (z.B. Gesamtwertung), falls ein Spieler an einem Wochenende nicht am Turnier teilgenommen hat. Wenn p_c die Punkte der Spieler eines Wochenendes fuer die Stadt c sind, und N die Anzahl der Teilnehmer, so erhält Deadman folgende Punktzahl für ein gegebenes Wochenende:

p_{deadman,c} = \bar{p}_c - mean( | p_c - \bar{p}_c | ),~~\text{mit}~~\bar{p}_c = \frac{1}{N} \cdot \sum_{i=1}^N p_i